Choisir une agence IA à Lyon ressemble de plus en plus à choisir une agence web il y a quinze ans : l'offre est abondante, les promesses se ressemblent, et les différences se révèlent après la signature. Un projet d'IA en entreprise (assistant interne, agent, automatisation) crée en plus des dépendances particulières : des données qui circulent vers des services tiers, des scénarios qu'il faut maintenir, des coûts d'usage qui se paient chaque mois.
Cet article propose une grille pour comparer les prestataires sur des critères vérifiables : ce qu'ils livrent, ce qui vous appartient, comment ils traitent vos données, ce qui se passe après la mise en production, et ce que la proximité apporte réellement.
Commencer par ce que vous voulez changer, pas par l'agence
Une agence ne peut pas vous dire si vous avez besoin d'un agent, d'un workflow ou d'un simple assistant avant d'avoir compris la tâche. Avant de contacter qui que ce soit, écrivez en quelques lignes le processus concerné, qui l'exécute aujourd'hui, combien de temps il prend, et ce qui constituerait un bon résultat.
Cette préparation a un second effet : elle vous permet de juger la qualité des questions que l'agence vous pose. Le guide « Building effective agents » d'Anthropic distingue les workflows, où les modèles et les outils sont orchestrés par des chemins de code prédéfinis, des agents, où le modèle dirige dynamiquement son propre processus et son usage des outils. Il recommande de commencer par les solutions les plus simples et de n'ajouter de la complexité que lorsqu'elle améliore démontrablement les résultats. Une agence sérieuse sait vous dire, pour votre cas, de quel côté de cette frontière vous vous situez, et pourquoi. Notre article sur le cadrage d'un premier agent IA détaille cette étape.
Critère 1 : les livrables, écrits et vérifiables
Un devis qui parle de « développement d'un agent IA » sans autre précision ne permet pas de comparer. Demandez à chaque agence de lister ce qu'elle remettra, noir sur blanc.
- Un cadrage écrit : périmètre, ce que l'agent peut faire seul, ce qu'il ne peut jamais faire, qui valide.
- Un jeu d'essai : des cas réels sur lesquels on mesure la qualité avant et après chaque changement.
- Le système en production, intégré à vos outils, avec des accès documentés.
- Une documentation que quelqu'un d'autre que l'auteur peut lire.
- Une formation de vos équipes à l'utiliser, à le surveiller et à le corriger.
Plus la liste est précise, plus il est facile de comparer deux propositions et de contrôler la livraison. Pour les postes de coût d'un projet d'agent, de la conception à l'exploitation, voir notre article sur le coût de développement d'un agent IA.
Critère 2 : ce qui vous appartient à la fin
C'est la question la plus souvent oubliée, et celle qui coûte le plus cher quand on change de prestataire. Précisez par écrit, dans le contrat, qui possède et qui peut réutiliser :
- le code produit et les scénarios d'automatisation (par exemple les exports des workflows) ;
- les prompts, les jeux d'essai et la documentation ;
- les comptes et abonnements aux outils tiers : ouverts à votre nom ou à celui de l'agence ?
- les accès aux données et aux environnements de test.
Un test simple : si vous mettiez fin à la collaboration demain, pourriez-vous faire reprendre le système par quelqu'un d'autre avec ce que vous avez en main ? Si la réponse est non, vous achetez une dépendance, pas un outil. Une agence qui refuse de répondre précisément à cette question vous donne déjà une réponse.
Critère 3 : vos données et le cadre RGPD
Un projet d'IA manipule souvent des données personnelles : fichiers clients, demandes entrantes, informations de salariés. Dès que le prestataire traite ces données pour votre compte, il agit comme sous-traitant au sens du RGPD, et vous restez responsable de leur traitement.
L'article 28 du règlement prévoit que ce traitement soit encadré par un contrat ou un acte juridique, qui définit notamment l'objet et la durée du traitement, sa nature et sa finalité, le type de données personnelles et les catégories de personnes concernées. Le sous-traitant ne traite les données que sur instruction documentée du responsable du traitement, veille à ce que les personnes autorisées s'engagent à la confidentialité, et ne recrute pas un autre sous-traitant sans autorisation écrite préalable.
Dans un projet d'IA, ce dernier point a une conséquence directe : les fournisseurs de modèles et les outils tiers utilisés par l'agence sont, eux aussi, des intervenants sur vos données. Demandez la liste des services employés, l'endroit où les données sont envoyées, et ce que prévoient les conditions officielles de chaque fournisseur. Ne vous contentez pas d'une assurance orale : demandez ce qui figure dans le contrat.
Critère 4 : ce qui se passe après la mise en production
Un agent ou un workflow se maintient. Les services tiers changent leurs interfaces, les modèles évoluent, les données de l'entreprise aussi. Avant de signer, obtenez des réponses claires sur :
- la supervision : qui surveille les erreurs et les dérives, avec quels indicateurs ;
- la maintenance : incluse pendant combien de temps, et à quel tarif ensuite ;
- les coûts récurrents : usage des modèles, outils, hébergement, et qui les paie ;
- le transfert : à quel moment et comment votre équipe reprend la main.
Une proposition qui ne chiffre que la construction et reste silencieuse sur l'exploitation sous-estime ce qui fera l'essentiel de la facture sur la durée.
Critère 5 : la proximité à Lyon, utile à quels moments ?
Le présentiel n'est pas indispensable, mais il apporte de la valeur à des moments précis : observer un processus sur le terrain, animer un atelier de cadrage avec plusieurs équipes, accompagner une prise en main. Le suivi, les points d'avancement et la maintenance se font très bien à distance.
Demandez à chaque agence quelles étapes de la mission nécessitent selon elle une présence sur site, et lesquelles non. Une réponse étape par étape est plus fiable qu'un « nous sommes toujours sur place » ou « tout se fait à distance ». Pour l'IA dans la relation client, notre page sur l'IA pour la relation client montre comment ces choix se traduisent dans un projet concret.
Les questions à poser lors du premier rendez-vous
- Sur un projet comparable, quelle méthode avez-vous suivie, et comment avez-vous mesuré le résultat ?
- Que recommandez-vous quand l'IA n'est pas la bonne réponse ?
- Quels livrables écrits remettez-vous, et à qui appartiennent-ils ?
- Quels services tiers utilisez-vous, et où mes données circulent-elles ?
- Qui intervient réellement sur le projet ?
- Que coûte l'exploitation après la livraison, et qui la prend en charge ?
- Comment mon équipe reprend-elle la main ?
Les signaux d'alerte
- Une solution annoncée avant d'avoir compris votre processus.
- Un gain promis sans mesure de l'état actuel.
- Aucun jeu d'essai ni indicateur de qualité prévu.
- Des comptes et configurations ouverts uniquement au nom du prestataire.
- Un flou sur les données : où elles vont, qui y accède, que dit le contrat.
- Une maintenance « incluse » sans durée ni périmètre.
Notre approche chez InfiniteLab
Nous travaillons par étapes : cadrer, prototyper, mettre en production, transférer, comme décrit dans notre méthode. Nos offres et tarifs publics précisent ce que chaque étape comprend. Vous pouvez comparer cette grille avec la nôtre : c'est précisément le but de cet article.
Questions fréquentes
Une agence IA est-elle utile si mon besoin est simple ?
Pas forcément. Si le besoin est cadré et que l'outil dispose d'une documentation ou d'un accompagnement de l'éditeur, vous pouvez le déployer vous-même. Une agence apporte surtout de la valeur sur le cadrage, l'intégration et la fiabilité.
Que doit contenir le contrat avec une agence IA ?
Le périmètre et les livrables, la propriété du code, des scénarios et des prompts, la durée et le tarif de la maintenance, la confidentialité, et, si des données personnelles sont traitées, les éléments exigés par l'article 28 du RGPD.
Peut-on tester une agence avant de s'engager ?
Oui : commencez par un cadrage court et payant, avec livrable écrit. Il vous donne une base concrète pour décider de la suite, ou pour la confier à quelqu'un d'autre.
Faut-il choisir une agence basée à Lyon ?
Ce n'est pas obligatoire. La présence sur place est utile pour observer les processus et animer des ateliers, mais le suivi et la maintenance se font à distance. Demandez quelles étapes nécessitent du présentiel.
Passer du comparatif au projet
Si vous avez un cas d'usage en tête, un premier échange permet de vérifier s'il relève d'un workflow, d'un agent ou d'un simple assistant, et d'estimer l'effort de cadrage.
Sources : Anthropic, Building effective agents ; CNIL, RGPD, chapitre IV, article 28 (sous-traitant).